أطلقت جوجل نموذج الذكاء الاصطناعي Gemini 3.7 Flash، في خطوة تستهدف تعزيز قدرات المطورين والشركات في مجالات البرمجة وأتمتة المهام وبناء الوكلاء الذكيين، مع التركيز على تنفيذ المهام المعقدة متعددة الخطوات وتقليل الحاجة إلى التدخل البشري.
ويأتي النموذج الجديد ضمن توجه متسارع نحو استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة قادرة على تنفيذ عمليات متكاملة بدلًا من الاكتفاء بتوليد النصوص أو اقتراح أجزاء منفصلة من الأكواد.
ويقدم Gemini 3.7 Flash قدرات متقدمة في التعامل مع البرمجة، إذ يستطيع تحليل المشكلات البرمجية واكتشاف الأخطاء واقتراح حلول لها، إلى جانب إنشاء أكواد قابلة للاستخدام في التطبيقات والمشروعات المختلفة.
وتبرز أهمية هذه القدرات في المراحل التي تتطلب فحص ملفات ومكونات متعددة داخل المشروع للوصول إلى سبب المشكلة، ثم تعديل الكود واختبار الحل المقترح، وهي مهام كانت تتطلب في السابق وقتًا كبيرًا من المطورين.
ومن أبرز نقاط القوة في النموذج دعمه للوكلاء الذكيين، حيث يمكنه التخطيط لتنفيذ سلسلة من الإجراءات واستخدام الأدوات المتاحة أمامه للوصول إلى النتيجة المطلوبة.
ويتيح ذلك بناء أنظمة قادرة على تنفيذ مهام متعددة الخطوات بصورة شبه مستقلة، مثل تحليل البيانات، التعامل مع الملفات، تشغيل أدوات البرمجة، وإدارة سير العمل داخل المؤسسات، مع تقليل عدد التدخلات البشرية المطلوبة خلال العملية.
كما يتميز النموذج بنافذة سياق واسعة تصل إلى مليون رمز، وهو ما يسمح له بالتعامل مع كميات كبيرة من المعلومات في جلسة واحدة.
ويمكن لهذه القدرة أن تكون مفيدة للمطورين عند تحليل مشروعات برمجية كبيرة أو مراجعة مستندات طويلة وملفات متعددة، كما يدعم النموذج التعامل مع النصوص والصور والفيديو والصوت وملفات PDF، بما يوسع نطاق التطبيقات التي يمكن استخدامه فيها.
ويشمل Gemini 3.7 Flash أيضًا دعم ميزة استخدام الكمبيوتر، التي تتيح للنموذج التفاعل مع المتصفح والواجهات والأنظمة الخارجية عندما لا تتوفر واجهات برمجة تطبيقات مباشرة.
وتفتح هذه الإمكانية المجال أمام تطوير وكلاء قادرين على تنفيذ إجراءات رقمية متتابعة بدلًا من الاكتفاء بإعطاء المستخدم تعليمات حول كيفية تنفيذها.
وعلى مستوى الأداء، تشير الاختبارات المعلنة إلى تحسن ملحوظ مقارنة بالإصدار السابق في عدد من المعايير المرتبطة بالبرمجة والأتمتة. فقد ارتفعت نتيجة النموذج في اختبار DeepSWE v1.1 إلى 65.3% مقابل 49% للإصدار السابق، بينما سجل 43.6% في اختبار FrontierCode 1.1 مقارنة بـ34.4%.
كما حقق تحسنًا في AutomationBench، ليصل إلى 30.4% مقابل 17% سابقًا، وهو ما يعكس تركيز جوجل على المهام التي تتطلب التخطيط والتنفيذ واستخدام الأدوات.
وتسعى جوجل إلى جعل النموذج منافسًا من ناحية التكلفة أيضًا، إذ أعلنت عن سعر تمهيدي مخفض يبلغ 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج حتى نهاية ديسمبر 2026، وفق البيانات الواردة في المصادر المقدمة.
كما أصبح النموذج متاحًا في أكثر من 160 دولة عبر واجهات Gemini API وGoogle AI Studio وبعض خدمات الوكلاء التابعة لجوجل.
ويعكس إطلاق Gemini 3.7 Flash تحولًا متزايدًا في سوق الذكاء الاصطناعي نحو النماذج التي لا تكتفي بالإجابة عن الأسئلة، بل تستطيع تحليل المشكلات والتخطيط للحلول وتنفيذ سلسلة من الإجراءات باستخدام الأدوات الرقمية.
وتبرز البرمجة وأتمتة الأعمال كأهم المجالات التي يمكن أن تستفيد من هذه القدرات، خصوصًا مع اتساع الاعتماد على الوكلاء الذكيين في تطوير البرمجيات وإدارة المهام الرقمية.
