أعلنت ترين تكنولوجيز، الشركة العالمية المتخصصة في ابتكارات المناخ، وإيتون (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: ETN)، الشركة العالمية المتخصصة في إدارة الطاقة الذكية، عن تعاون استراتيجي يجمع بين أحدث تقنيات الإدارة الحرارية وهندسة الأنظمة الكهربائية، بهدف تسريع تطوير مصانع الذكاء الاصطناعي، وتعزيز كفاءتها، وخفض تكاليف إنشائها وتشغيلها.
وفي إطار هذا التعاون، تقدم ترين تكنولوجيز وإيتون تصميماً مرجعياً مبتكراً يُعد الأول من نوعه في القطاع، يهدف إلى تجاوز أساليب التصميم التقليدية التي تتسم بطول فترات التطوير، والاعتماد على العمليات اليدوية والأنظمة المنفصلة، والانتقال إلى منظومة موحدة وذكية لإدارة الطاقة والتبريد في الجيل الجديد من مراكز البيانات.
ومن خلال تطوير تصاميم تعتمد على الجهد المتوسط لتلبية احتياجات مصانع الذكاء الاصطناعي ذات الكثافة العالية في استهلاك الطاقة، يمكن للشركتين تحقيق تحسينات مجمعة في كفاءة الطاقة تصل إلى 15%، وخفض استخدام النحاس بنسبة تصل إلى 80%، وتقليل تكاليف التركيب بنسبة تصل إلى 30% مقارنة بالتصاميم التقليدية منخفضة الجهد، إلى جانب تسريع عمليات النشر والحد من التعقيدات التشغيلية.
ومع توقعات بارتفاع السعة العالمية لمراكز البيانات إلى ما يقارب ثلاثة أضعاف بحلول عام 2030، مدفوعةً بتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يُتوقع أن تسهم بنحو 70% من هذا النمو، يوفر التصميم المرجعي الجديد نهجاً أكثر كفاءة في استخدام الموارد لتوسعة البنية التحتية لمراكز البيانات ومواكبة الطلب العالمي المتزايد.
ويتوفر التصميم المرجعي الجديد ضمن منصتي Trane® Continuum Rubin DSX، وEaton Beam Rubin DSX، اللتين تم تطويرهما بما يتوافق مع منصات (NVIDIA DSX)، مع الاستفادة من تقنيات إيتون لتوفير حلول توزيع الطاقة لمنصة ترين.
ومن خلال دمج خبرات الشركتين ضمن تصاميم مرجعية متكاملة ومنسقة مسبقاً، يمكن لعملاء مراكز البيانات تسريع دورات التطوير والاستفادة من منظومة متكاملة للأنظمة الحرارية والكهربائية، تمتد من شبكة الكهرباء وصولاً إلى الرقائق الإلكترونية. كما يتجاوز هذا النهج البنى التقليدية القائمة على أنظمة منفصلة، من خلال تمكين أنظمة توزيع الطاقة والتبريد من تبادل البيانات والمؤشرات الاستباقية والاستجابة بصورة أكثر ديناميكية لمتطلبات التشغيل، بما يعزز أداء مراكز البيانات وكفاءتها.
وفي تعليق له، قال ماورو جي. أتّالا، نائب الرئيس الأول والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا والاستدامة في ترين تكنولوجيز: “يُحدث الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء تحولاً متسارعاً في متطلبات مراكز البيانات، في وقت يبحث فيه العملاء عن حلول قادرة على مواكبة احتياجاتهم المتطورة. ومن خلال الجمع بين حلولنا المتقدمة للإدارة الحرارية وحلول إيتون المبتكرة لإدارة الطاقة، نقدم تصميماً متكاملاً ومنسقاً يساعد العملاء على تسريع عمليات النشر، وتعزيز الكفاءة، والتخطيط بثقة للتوسع وتلبية الاحتياجات المستقبلية”.
وقال مايكل ريغيلسكي، نائب الرئيس الأول والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في قطاع الكهرباء لدى إيتون: “نعمل على الارتقاء بمعايير القطاع من حيث سرعة التنفيذ، من خلال تحويل التصاميم المرجعية إلى أنظمة موحدة تتيح لفرق العمل تنفيذ المشاريع بكفاءة وعلى نطاق واسع. وانطلاقاً من توافقها مع منصة (NVIDIA DSX)، ندمج أنظمة الطاقة متوسطة الجهد وحلول الإدارة الحرارية الخاصة بمساحات التجهيزات الداخلية مع البنية المتقدمة لأنظمة الإدارة الحرارية من ترين، بما يسهم في تسريع نشر مصانع الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع”.
وصُمم التصميم المرجعي المشترك بين إيتون وترين تكنولوجيز ليتكامل بسلاسة مع مخطط NVIDIA® Omniverse™ DSX المخصص لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. ويسهم هذا النهج المتكامل في وضع منهجية أكثر توافقية وقابلية للتنبؤ لتخطيط وتنفيذ البنية التحتية الكهربائية والحرارية وأنظمة التحكم الرقمية اللازمة لبيئات الذكاء الاصطناعي.
كما تساعد هذه البنية المنسقة على تبسيط عمليات الإعداد، والحد من المخاطر أثناء التنفيذ، وتحسين الأداء الإجمالي للتقنيات المستخدمة حالياً، مع توفير المرونة اللازمة لمواكبة التطورات المستقبلية في القطاع، بما في ذلك التوسع في استخدام تقنيات التبريد السائل الناشئة وهندسة التيار المستمر.
وقال فلاديمير تروي، نائب رئيس البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في إنفيديا: “تتطلب مصانع الذكاء الاصطناعي بنية تحتية متكاملة ومنسقة بدقة تجمع بين الطاقة والتبريد والقدرات الحاسوبية لضمان تشغيلها بكفاءة وعلى نطاق واسع. ومن خلال التوافق مع مخطط NVIDIA Omniverse DSX Blueprint، تساعد ترين تكنولوجيز وإيتون العملاء على الحد من التعقيدات وتسريع نشر الجيل الجديد من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. ويوفر هذا النهج المتكامل أسساً قوية وقابلة للتوسع تمكن المؤسسات من الاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي وذكاء الاستدلال، وتحويل البيانات إلى نتائج أسرع وأكثر ذكاءً”.
