أعلنت اليوم سامبا نوفا، الشركة المتخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي والتي تطور النماذج الأسرع والرقائق الأكثر تقدماً في هذا المجال، عن توفر نموذج ميتا الجديد “لاما 4 مافريك” (Llama 4 Maverick) على منصة سامبا نوفا كلاود، مع سرعة استدلال فائقة تبلغ 655 رمزاً في الثانية، وقد تم التحقق من الأداء من قِبل مؤسسة تحليلات الذكاء الاصطناعي المستقلة (Artificial Analysis)، مما يجعل منصة سامبا نوفا الأسرع في العالم في عمليات الاستدلال الخاصة بالذكاء الاصطناعي وفقاً لنموذج ميتا الجديد.
وبهذه المناسبة، قال ميكا هيل-سميث، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لمؤسسة تحليلات الذكاء الاصطناعي المستقلة (Artificial Analysis): “لقد قمنا في شركة (Artificial Analysis) بتقييم أداء نموذج ميتا الجديد “لاما 4 مافريك” (والذي يحتوي على 400 مليار مُعامل منها 17 مليار مُعامل نشط) على منصة سامبا نوفا كلاود، وبلغت سرعة الإنتاج 655 رمزاً في الثانية، وهذه هي أكبر سرعة لنموذج “لاما 4 مافريك” حتى الآن، وهي أكبر بعدة مرات من أعلى السرعات التي تم تحقيقها باستخدام وحدات معالجة الرسوميات. ويعدّ نموذج “لاما 4 مافريك” أقوى نموذج أصدرته شركة ميتا حتى الآن، ويُعد خياراً مثالياً لمجموعة واسعة من حالات الاستخدام”.
ويتفوق نموذج ميتا الجديد “لاما 4 مافريك” على النماذج المنافسة مثل GPT-4o و Gemini 2.0 Flash في اختبارات استيعاب اللغات المتعددة والرسومات، لاسيما وأنه يضم 400 مليار مُعامل منها 17 مليار مُعامل نشط و128 من الخبراء المتخصصين. وفي المقابل، تتيح رقائق (RDU) التي تطورها شركة سامبا نوفا، تشغيل نموذج مافريك على منصة سامبا نوفا كلاود لتوفر أداءً لا يضاهى وكفاءة لا مثيل لها في الحوسبة.
من جانبه، قال رودريغو ليانغ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة سامبا نوفا: “إننا متحمسون للتعاون مع شركة ميتا وتقديم أكبر سرعات استدلال تم تسجيلها على الإطلاق وفق نموذج “لاما 4 مافريك” للمطورين والمؤسسات. إذ يمثل هذا التعاون قفزة كبيرة إلى الأمام في كفاءة وقدرات نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط.”
وخلال هذا الأسبوع، ستقدم سامبا نوفا قدرات متعددة الوسائط وسياقات أطول باستخدام نموذج “لاما 4 مافريك” من شركة ميتا، مما يمكّن المطورين من استخدام إمكانيات التعرف على الصور ويزودهم بقدرات الذكاء الاصطناعي الوكيل.
توفر شركة سامبا نوفا إمكانية الوصول إلى نموذج “لاما 4 مافريك” بأسعار تنافسية تبلغ 0.50 دولاراً لكل مليون رمز إدخال، و 2 دولار لكل مليون رمز إخراج، مما يجعل الذكاء الاصطناعي القوي ومتعدد الوسائط متاحاً على نطاق واسع.
