أطلقت علي بابا Qwen3-Coder، وهو نموذج ترميز الذكاء الاصطناعي الوكيل الأكثر تطورًا حتى الآن. وتم تصميم Qwen3-Coder لتطوير برمجيات عالية الأداء، حيث يتفوق في مهام ترميز الذكاء الاصطناعي الوكيل، بدءًا من إنشاء أكواد جديدة وإدارة سير عمل الترميز المعقد وصولًا إلى تصحيح أخطاء قواعد الأكواد بأكملها.
ويعتمد هذا النموذج مفتوح المصدر Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct على بنية “مزيج الخبراء”، ويحتوي على 480 مليار عامل متغير، ولكنه يفعّل 35 مليار عامل متغير لكل رمز، مما يحقق كفاءة عالية دون المساس بالأداء. كما يحقق النموذج نتائج تنافسية بالمقارنة مع النماذج الرائدة في مختلف المعايير الرئيسية التي تشمل الترميز الوكيل، واستخدام المتصفح، واستخدام الأدوات.
بالإضافة إلى ذلك، تتيح علي بابا Qwen Code مفتوحة المصدر، وهي أداة فعالة لواجهة سطر الأوامر، حيث تمكّن المطورين من تفويض مهام الهندسة إلى الذكاء الاصطناعي باستخدام اللغة الطبيعية. وبفضل تحسينها باستخدام الأوامر المخصصة وبروتوكولات التفاعل، تطلق Qwen Code العنان لإمكانات Qwen3-Coder الكاملة للبرمجة الوكيلة في العالم الحقيقي. كما يدعم النموذج التكامل مع واجهة Claude Code، مما يسهّل على المطورين تنفيذ مهام الترميز.
وقد تم تدريب Qwen3-Coder على مجموعة بيانات شاملة من الأكواد وبيانات النصوص العامة، وهو مصمم للترميز الوكيل القوي. كما يدعم Qwen3-Coder بشكل أصلي نافذة سياقية تضم 256 ألف رمز، قابلة للتوسيع حتى مليون رمز، مما يمكّنه من معالجة قواعد بيانات ضخمة في جلسة واحدة. ولا ينبع أداؤه المتفوق من التوسع عبر الرموز وطول السياق والبيانات التركيبية أثناء التدريب المسبق فحسب، بل ينبع أيضًا من التقنيات المبتكرة ما بعد التدريب مثل التعلم التعزيزي بعيد المدى. ويتيح هذا التطور للنموذج حل المشكلات المعقدة والواقعية من خلال تفاعلات متعددة الخطوات مع أدوات خارجية. ونتيجة لذلك، يحقق Qwen3-Coder أداء النماذج الرائدة بين النماذج مفتوحة المصدر على SWE-Bench Verified (معيار لتقييم قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على حل مشكلات البرمجيات الواقعية)، حتى بدون وقت اختبار أو توسيع نطاق الاستدلال.
ويحدث ترميز الذكاء الاصطناعي الوكيل تحولًا في تطوير البرمجيات من خلال تمكين سير عمل برمجة أكثر استقلالية وكفاءة وسهولة في الوصول. وبفضل كونه مفتوح المصدر، وقدراته القوية في الترميز الوكيل، وتوافقه السلس مع أدوات وواجهات المطورين الشائعة، يصنف Qwen3-Coder كأداة قيّمة للمطورين العالميين في مجال تطوير البرمجيات.
نموذج Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct متاح الآن على Hugging Face وGitHub. ويمكن للمطورين أيضًا الوصول إلى النموذج عبر Qwen Chat أو عبر واجهات برمجة تطبيقات معقولة التكلفة من خلال Model Studio، منصة علي بابا لتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وقد سجلت نماذج الترميز القائمة علىQwen أكثر من 20 مليون عملية تنزيل عالميًا. وسيتم قريبًا استخدام قدرات Qwen3-Coder المحسّنة في ترقية Tongyi Lingma، مساعد علي بابا كلاود للترميز المدعوم من Qwen. ومنذ إطلاقها في يونيو 2024، أنتجت ميزة “مبرمج الذكاء الاصطناعي” في Tongyi Lingma – التي تتيح إكمال التعليمات البرمجية، والتحسين، ودعم تصحيح الأخطاء، والبحث عن المقتطفات، وتوليد اختبار الوحدة- أكثر من 3 مليارات سطر من التعليمات البرمجية.
