أعلنت شركة GIGABYTE Technology، الرائدة عالميًا في ابتكارات الحوسبة، عن مشاركتها في معرض GISEC Global 2026 المقام في دبي خلال الفترة من 16 إلى 18 سبتمبر القاعة 2، جناح D82، حيث تسلط الضوء على مجموعة متكاملة من حلول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المدعومة بتقنيات NVIDIA، والتي تتيح للمؤسسات والمطورين الانتقال بسلاسة من تطوير التطبيقات محليًا إلى بيئات الحوسبة عالية الأداء ومراكز البيانات القابلة للتوسع.

ابتكارات مدمجة للذكاء الاصطناعي المحلي

تستعرض الشركة خلال المعرض جهاز GIGABYTE AI TOP ATOM، وهو نظام حوسبة شخصي مدمج يعتمد على شريحة NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip، ويقدم أداءً يصل إلى 1 PFLOPS من تقنية FP4 AI. وصُمم هذا النظام لتوفير بيئة محلية لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، والضبط الدقيق (Fine-tuning)، والاستدلال (Inference)، وعلوم البيانات، مما يمنح المستخدمين سيادة كاملة على البيانات وأعباء العمل.

ويوفر الجهاز خيارات تخزين بسعات 1 تيرابايت، 2 تيرابايت، و4 تيرابايت، مع إمكانية ربط أربعة أنظمة معًا (Four-Node Clustering) للوصول إلى ذاكرة موحدة تصل سعتها إلى 512 GB، لدعم النماذج الضخمة والحوسبة العلمية المعقدة.

قدرات مراكز البيانات على سطح المكتب

تستعرض الشركة خلال المعرض جهاز GIGABYTE AI TOP ATOM، وهو نظام حوسبة شخصي مدمج يعتمد على شريحة NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ، ويقدم أداءً يصل إلى 1 PFLOPS من تقنية FP4 AI، وصُمم هذا النظام لتوفير بيئة محلية لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، والضبط الدقيق (Fine-tuning)، والاستدلال (Inference)، وعلوم البيانات، بما يمنح المستخدمين سيادة كاملة على البيانات وأعباء العمل. كما يوفر الجهاز خيارات تخزين بسعات 1 تيرابايت، 2 تيرابايت، و4 تيرابايت، مع إمكانية ربط أربعة أنظمة معًا (Four-Node Clustering) للوصول إلى ذاكرة موحدة تصل سعتها إلى 512 GB لدعم النماذج الضخمة والحوسبة العلمية المعقدة.

وتأتي هذه الحلول تلبيةً للطلب المتزايد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Agentic AI)، التي تتطلب قدرات حوسبة قوية بالقرب من بيئة التطوير مع ضمان أقصى درجات الخصوصية والمرونة.

وصرح جاي لي (Jay Lee)، المدير العام لمنطقة META في شركة Giga Computing قائلاً: “من خلال توسيع قائمة منتجاتنا لتشمل أجهزة AI TOP ATOM وW775-V10، نتيح للأفراد والشركات إمكانية تطوير واختبار حلول الذكاء الاصطناعي محليًا وبأمان، ثم الانتقال إلى مراكز البيانات أو البيئات السحابية عند الحاجة. وتمثل هذه المرونة قيمة خاصة للشركات الصغيرة والمتوسطة ومطوري الذكاء الاصطناعي الذين يبحثون عن مزيد من التحكم في بيئات الحوسبة الخاصة بهم.”